科研項目

項目名稱： 基于多模態(tài)融合的圖像識別系統(tǒng)

項目背景：

隨著計算機視覺技術(shù)的不斷發(fā)展，圖像識別系統(tǒng)已經(jīng)成為人工智能領(lǐng)域的重要應(yīng)用之一。傳統(tǒng)的圖像識別系統(tǒng)通常采用單一傳感器或者多個傳感器獲取多個模態(tài)的圖像，然后通過圖像處理和特征提取等方式進(jìn)行識別。但是，這種方法存在以下問題：

1. 單一傳感器獲取的圖像質(zhì)量有限，難以滿足深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練需求；
2. 多個傳感器獲取的圖像存在噪聲和干擾，難以保證圖像的精度和魯棒性；
3. 深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練需要大量的計算資源和數(shù)據(jù)支持，難以在資源有限的環(huán)境中運行。

為了解決這些問題，我們提出了一種基于多模態(tài)融合的圖像識別系統(tǒng)。該系統(tǒng)采用多個傳感器獲取多個模態(tài)的圖像，然后通過多模態(tài)融合和特征提取等方式進(jìn)行識別。