自14年Forrester提出低代碼/零代碼概念后，可視化編程真正走入各大廠商的布局中，16年開始，國內的低代碼可視化平臺相繼發(fā)布，正式步入商業(yè)化領域，但一直不溫不火，直到18年Gartner基于低代碼/零代碼的概念提出了aPAAS/iPAAS理念，并正式應用于IT服務領域，加上政策利好，國家扶持數字經濟、軟件產業(yè)發(fā)展，資本相繼入局，至此才迎來行業(yè)高速成長期。

01 概念理解

沒有低代碼平臺之前都是純代碼開發(fā)（Pro Code），每一個功能都需要編寫代碼，如果業(yè)務變更，就需要變更相應的邏輯、不停修改，代碼的體量會不斷升高，溝通成本、協作效率都會出現各種問題。

因此，零代碼和低代碼開始興起。那它們的區(qū)別又在哪里？

■零代碼（No Code）廣義上指通過可視化的頁面進行拖拉拽組合配置搭建，無需編寫代碼即可實現軟件功能。

■低代碼（Low Code）廣義上指通過編寫少量代碼，通過高度可視化IDE（集成開發(fā)環(huán)境）配置即可完成軟件功能。

簡而言之，低代碼和零代碼平臺的區(qū)別，即是否要求開發(fā)者具備編程的能力。

不過無論是零代碼還是低代碼，都是一種實現快速迭代的方式，并不是一種技術或理論。那應該如何理解低代碼與零代碼平臺？在此之前我們還需要理解兩個概念。

iPAAS/Integration Platform as a Service

集成平臺即服務。

Gartner將其定義為“促進開發(fā)、執(zhí)行和集成流治理同任何本地（on-premises)以及基于云的流程、服務、應用和數據連接的一套云服務，可以在獨立的或者多個交叉的組織中進行。

aPAAS/Application Platform as a Service

應用程序平臺即服務。

Gartner對其所下的定義是:“基于PaaS(平臺即服務)的一種解決方案，支持應用程序在云端的開發(fā)、 部署和運行，提供軟件開發(fā)中的基礎工具給用戶，包括數據對象、權限管理、用戶界面等?！?/p>

簡而言之，iPAAS是aPAAS的運行基礎，為其提供了基于云原生能力的基座，是落地低代碼與零代碼平臺的應用理論及基礎架構，如圖：

02 用戶行業(yè)分布及場景價值分析

低代碼平臺應用主要客戶包括B端企業(yè)業(yè)務人員、研發(fā)人員，其中企業(yè)以大中型企業(yè)、政府/協會、科研機構、系統(tǒng)集成商居多，行業(yè)客戶以互聯網、專業(yè)服務、零售、金融、制造和教育行業(yè)居多，客戶案例場景包括項目流程管理、CRM、采銷流程管控、財務一體化、企業(yè)行政管理、工業(yè)數字化生產等。

零代碼平臺應用的主要客戶包括科研人員、業(yè)務人員、IT管理員、個體，其中企業(yè)以細分領域的行業(yè)為主，包括零售、家裝、教育、營銷公司等，場景主要涉及自定義商城、整裝全案設計、推廣活動系統(tǒng)、營銷創(chuàng)意編輯。

按照行業(yè)客戶屬性及場景分類，低代碼平臺更適用于KA大客的全案業(yè)務，零代碼平臺更適用于行業(yè)框架穩(wěn)固的細分領域。

根據Gartner研究表明，低代碼與零代碼整體行業(yè)產值平均增速超40%，預測到2025年整體規(guī)?？蛇_471億美元，預計平均增長超70%。

03 案例分析與落地實踐

接下來，我們分別對低代碼平臺與零代碼平臺的案例進行剖析：

案例一

某Top10超大型地產企業(yè)擁有商業(yè)、文化、地產、金融四大產業(yè)，是中國標桿商業(yè)綜合體之一，惟客數據就數字化升級與該企業(yè)達成合作，期間通過數據中臺落地及低代碼的能力，幫助企業(yè)在價值場景、數據資產、數據治理等多個方面進行了升級與改造。

在建設過程中，低代碼平臺通過業(yè)務編排驅動數據承載，再由數據驅動業(yè)務組件，形成低代碼平臺的能力，幫助客戶實現數字升級及改造，垂直式降低企業(yè)開發(fā)成本，提升資源管理效率。

案例二

某Top50頭部地產企業(yè)就數字化商城、康養(yǎng)等業(yè)務。在數字化商城中，零代碼提供的頁面裝修、表單引擎、模板引擎、自定義活動等零代碼的能力，只需要通過托拉拽，就能實現在千人千面、一碼多端、個性化售賣、營銷活動快速落地等方面的提升，無需依賴開發(fā)人員，以數據驅動高效客戶經營。

根據以上兩個典型集團客戶的不同業(yè)務體系，我們可以看出無論是低代碼還是零代碼，在企業(yè)數字化改造中都能起到拉通數據孤島、賦能行業(yè)標準、加快產品迭代的能力，更好地幫助企業(yè)解決數字化升級過程中遇到的問題。

04 對兩者未來的一些看法

首先，從宏觀角度出發(fā)，國家在政策、稅收等多領域對數字化升級改造、軟件行業(yè)進行大力扶持，現有企業(yè)數字化需求存量及增量市場規(guī)模表現強健，紅利期較長，容易出現寡頭效應。

其次，在數字化升級改造中基于商業(yè)目標的低代碼和零代碼平臺，會成為主流資本爭奪的對象，不過兩者技術壁壘相對薄弱，在實際落地中場景、生態(tài)、行業(yè)、案例、運營缺一不可。

最后，不論使用低代碼或零代碼構建產品服務生態(tài)，都有效解決了煙囪林立的數據亂象，統(tǒng)一了數據口徑，加速了產品商業(yè)化驗證的過程。