編碼是用于識別研究中收集的質性數據“片段”的標簽或標記。編碼可以附加在單詞、短語、句子或整個段落上。編碼( coding )讓你能對數據中的關鍵問題進行“聚類”，并一步一步地“得出結論”。在你確定出類別之前，你收集到的數據都毫無意義。

如果能知道大多數年輕學生是否為女性，對你有幫助嗎?如果你已經讓學生表明自己的性別，那么你應該能弄明白這一點。但如果你沒有做這項工作，那么等到調查回收以后就為時已晚了。你的預調查和試整理工作應該能為你提供線索,讓你明白哪些信息可能引起興趣，而在這個階段,你還有時間對數據收集工具進行調整。試驗同樣能幫助你準備好貼合研究目的的匯總表類型——但為此你還需要對你的數據進行編碼。

如果你想通過組距算出受訪者年齡的算術平均數也不是難事。取每一組距的組中值年齡，將這個數值乘以選擇每一組的受訪者人數。這就是表14.2中的組中值頻數。

標準差是一組數據與其平均數的離散程度的測度,它測量的是數據分布的絕對變異。離散或變異程度越高，標準差就越大，數值距離平均數的偏離程度也越大。