IDC于近日發(fā)布了《IDC PeerScape：低代碼數(shù)據(jù)智能管理分析平臺最佳實踐》報告。IDC數(shù)據(jù)顯示，全球低代碼、無代碼和智能開發(fā)技術(shù)（LCNCIDT）市場的全球收入達(dá)到115億美元，同比增長17.5%，其增長高于軟件市場平均水平。隨著“數(shù)據(jù)有價值”的社會素養(yǎng)成型，和企業(yè)面臨海量多模態(tài)數(shù)據(jù)的更精細(xì)智能化管理的需求，以及AI大模型在各個場景的落地，低代碼數(shù)據(jù)智能管理分析市場迎來大規(guī)模落地時間點。IDC調(diào)研顯示，IT領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為軟件開發(fā)和設(shè)計是生成式AI在短期內(nèi)能產(chǎn)生最大影響的業(yè)務(wù)領(lǐng)域。

低代碼數(shù)據(jù)管理分析平臺從重塑數(shù)據(jù)旅程、簡化業(yè)務(wù)流程、提升開發(fā)效率、統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范四個方面來滿足客戶對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求，對業(yè)務(wù)場景和生產(chǎn)服務(wù)水平的新變化要求客戶重新審視業(yè)務(wù)流程和軟件的設(shè)計、研發(fā)、測試、發(fā)布、運維全生命周期。

一是重塑數(shù)據(jù)旅程，通過低代碼的方式，提供更易上手操作和管理的數(shù)據(jù)集成和流通工具，屏蔽前端復(fù)雜的數(shù)據(jù)信息采集設(shè)備，簡化ETL流程，實現(xiàn)業(yè)務(wù)需求的快速響應(yīng)和數(shù)據(jù)對接；

二是簡化業(yè)務(wù)流程，傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)門戶、客戶管理系統(tǒng)、審批流程過于復(fù)雜，無法更靈活及時地響應(yīng)需求，導(dǎo)致可能錯過一些機(jī)會，因此通過導(dǎo)入低代碼平臺中內(nèi)置的場景化模板，快速搭建適合現(xiàn)代場景需要的新流程，融合RPA系統(tǒng)能力，來縮短處理過程中的時間；

三是提升開發(fā)效率，低代碼平臺通過將底層的開發(fā)能力封裝，來簡化代碼開發(fā)工作，使不具備專業(yè)開發(fā)能力的前臺、中臺人員也可以根據(jù)實際需要，迅速搭建起相關(guān)能力，讓數(shù)據(jù)分析能力服務(wù)于公司的上下游所有人員，提升內(nèi)部數(shù)據(jù)素養(yǎng)；

四是統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，既定的高水平平臺化能力，可以使得公司業(yè)務(wù)從定制化、個性化走向標(biāo)準(zhǔn)化，一方面擺脫過去的純定制化開發(fā)運營模式，減少開支預(yù)算，另一方面也可以在統(tǒng)一開放的平臺上進(jìn)一步搭建想要的能力、融合外部組件功能，即實現(xiàn)能力的不斷更新。

聚焦低代碼市場，作為LCNCIDT中最成熟的細(xì)分市場，2022年全球市場規(guī)模達(dá)到62.17億美元，整體市場占比超過54%，2023年預(yù)計達(dá)到70.01億美元，年增長率為12.68%。在世代更迭的背景下，企業(yè)更加關(guān)注數(shù)字體驗，來提高員工生產(chǎn)效率、品牌知名度和客戶參與度。在疫情之初，數(shù)字體驗的重要性日益凸顯，推動了低代碼和無代碼開發(fā)技術(shù)的使用，以更快地構(gòu)建數(shù)字界面和解決方案，盡管疫情已經(jīng)結(jié)束，但永遠(yuǎn)改變了消費和工作模式。員工也是消費者，對數(shù)字體驗地總體期望水平持續(xù)上升。IDC調(diào)研結(jié)果顯示，企業(yè)繼續(xù)將員工滿意度和員工生產(chǎn)力置于成本節(jié)約之上。

越來越多的企業(yè)選擇上云。IDC預(yù)測，到2027年，全球LCNCIDT競爭市場的76.1%將以公有云服務(wù)的形式提供。多年來，該市場的大部分收入來自基于云的部署，低代碼和無代碼工具提供的許多功能都受益于云的開發(fā)，并且許多智能開發(fā)人員技術(shù)都依賴于基于云的服務(wù)。

生成式AI帶來的社會影響仍在持續(xù)，客戶側(cè)需要更多的生成式數(shù)據(jù)管理分析能力。盡管生成式AI與低代碼數(shù)據(jù)管理分析平臺的融合還處于初期階段，技術(shù)供應(yīng)商也都在探索或采用開源模型進(jìn)行簡單嘗試，但客戶側(cè)已經(jīng)表現(xiàn)出了強(qiáng)烈的應(yīng)用意愿，尤其是在數(shù)據(jù)分析、代碼生成、前端查詢服務(wù)方面。技術(shù)供應(yīng)商如果能快速開發(fā)GenAI應(yīng)用能力，打造案例標(biāo)桿，從應(yīng)用側(cè)牽引客戶，就能帶動新的需求和更大的市場空間。

IDC中國新興科技研究組高級分析師李浩然表示，Data與AI之間的界限越來越模糊，雖然整體來看，AI公司融合大數(shù)據(jù)服務(wù)的進(jìn)度更快，但大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析能力與AI的融合帶來了更多想象力和可能性。低代碼數(shù)據(jù)管理分析平臺的市場規(guī)模有望在2024-2025年快速增長，以客戶為牽引的需求創(chuàng)新更加強(qiáng)烈。IDC建議相關(guān)技術(shù)供應(yīng)商更加關(guān)注企業(yè)對數(shù)據(jù)實時化的需求，將行業(yè)經(jīng)驗與自動化、AI、RPA能力進(jìn)一步融合，面向客戶提供更多后續(xù)增值服務(wù)，也同時考慮部署AI的成本問題，并從產(chǎn)品積木、定制化與標(biāo)準(zhǔn)化融合的方式來創(chuàng)新自身產(chǎn)品布局。

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