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UE4程序化建模工具開發(fā)教程「植被建?!梗╱e4程序化植物)
Unreal Engine最好的部分之一就是它對那些偏藝術(shù)的人來說是無障礙的。隨著虛幻引擎4的首次發(fā)布,人們發(fā)現(xiàn)自己可以制作整個(gè)游戲,而不必觸及C 。從那時(shí)起,人們一直在挑戰(zhàn)藍(lán)圖的極限,Epic則通過更新擴(kuò)展工具集來做出回應(yīng)。 Unreal引擎中一個(gè)非常強(qiáng)大的部分是程序化網(wǎng)格(procedural mesh)組件,它接收數(shù)組輸入并輸出靜態(tài)網(wǎng)格。 將程序化網(wǎng)格與渲染到紋理(render to texture)功能相結(jié)合,可以完全在引擎中程序化地創(chuàng)建紋理資源! 這很有用,因?yàn)椋?你可以準(zhǔn)確地看到資產(chǎn)…
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2023年中國企業(yè)軟件研發(fā)管理白皮書(研發(fā)管理數(shù)字化模型)(2021中國軟件研發(fā)管理行業(yè)技術(shù)峰會(huì))
來源:ONES&中國信通院 大綱目錄 第一章:軟件研發(fā)管理概述 第二章:研發(fā)管理數(shù)字化模型 第三章:研發(fā)管理數(shù)字化平臺的核心能力 第四章:研發(fā)管理的典型案例 第五章:研發(fā)管理趨勢展望 【報(bào)告領(lǐng)取方式見文末】 完整版領(lǐng)取方式 該份報(bào)告共70頁 如果您覺得這份資料對您有幫助 希望獲取完整的電子版內(nèi)容參考學(xué)習(xí) 您可以關(guān)注 評論 轉(zhuǎn)發(fā) 然后私信我:報(bào)告
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鼓勵(lì)申報(bào)科研項(xiàng)目措施
鼓勵(lì)申報(bào)科研項(xiàng)目措施 隨著科技的不斷發(fā)展,科研項(xiàng)目已經(jīng)成為推動(dòng)科技進(jìn)步的重要力量。為了鼓勵(lì)更多的人申報(bào)科研項(xiàng)目,我們提出以下措施: 1. 提高申報(bào)門檻。我們將適當(dāng)提高申報(bào)科研項(xiàng)目的門檻,要求申請人具備相應(yīng)的科研能力、學(xué)術(shù)背景和創(chuàng)新能力。同時(shí),我們將加強(qiáng)對申請人的審核和管理,確保項(xiàng)目的質(zhì)量和安全性。 2. 加強(qiáng)項(xiàng)目管理。我們將加強(qiáng)對科研項(xiàng)目的管理和指導(dǎo),確保項(xiàng)目按時(shí)完成、高質(zhì)量完成。我們將建立科學(xué)的項(xiàng)目管理流程,加強(qiáng)對項(xiàng)目的預(yù)算、進(jìn)度、質(zhì)量、風(fēng)險(xiǎn)等方面的監(jiān)督和管理。 3. 提供資金支持。我們將為申…
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高校科研項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)
高??蒲许?xiàng)目經(jīng)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn) 隨著科技的不斷發(fā)展,高??蒲许?xiàng)目經(jīng)費(fèi)的標(biāo)準(zhǔn)也在不斷提高。高校科研項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)的標(biāo)準(zhǔn),不僅關(guān)系到科研項(xiàng)目的開展,也關(guān)系到高校的聲譽(yù)和教學(xué)水平。本文將介紹高??蒲许?xiàng)目經(jīng)費(fèi)的標(biāo)準(zhǔn),并對如何提高科研項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)的標(biāo)準(zhǔn)提出一些建議。 一、高??蒲许?xiàng)目經(jīng)費(fèi)的標(biāo)準(zhǔn) 1. 預(yù)算金額 高??蒲许?xiàng)目的預(yù)算金額應(yīng)該根據(jù)項(xiàng)目的實(shí)際需求和可行性進(jìn)行制定。通常情況下,預(yù)算金額應(yīng)該在100萬到500萬元之間。預(yù)算金額過高,可能會(huì)影響項(xiàng)目的可行性和實(shí)施效果;預(yù)算金額過低,可能會(huì)影響高校的教學(xué)和科研水平。 2. 資…
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高??蒲许?xiàng)目數(shù)
高校科研項(xiàng)目 近年來,隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,高??蒲许?xiàng)目已經(jīng)成為了推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步和科技創(chuàng)新的重要力量。在這些科研項(xiàng)目中,有許多都是為了解決社會(huì)和人類面臨的實(shí)際問題而進(jìn)行的,例如環(huán)境保護(hù)、健康醫(yī)療、信息技術(shù)等等。 高校科研項(xiàng)目是高校學(xué)者和研究人員為了實(shí)現(xiàn)教學(xué)、研究和創(chuàng)新目的,通過申請經(jīng)費(fèi)和政策支持,開展的各種科研項(xiàng)目。這些項(xiàng)目涉及多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域,涵蓋了自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、工程技術(shù)等多個(gè)領(lǐng)域,旨在推動(dòng)科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步和社會(huì)發(fā)展。 高??蒲许?xiàng)目是高校學(xué)者和研究人員為了實(shí)現(xiàn)教學(xué)、研究和創(chuàng)新目的,通過申請經(jīng)費(fèi)…
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高校課題和科研項(xiàng)目
高校課題和科研項(xiàng)目是推動(dòng)學(xué)術(shù)研究和發(fā)展的重要力量,也是提高教師教學(xué)和科研水平的重要平臺。本文將介紹一些當(dāng)前較為熱門的高校課題和科研項(xiàng)目,以便讀者了解和參與。 一、人工智能 人工智能是當(dāng)前最為熱門的領(lǐng)域之一,也是未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要方向。高校在人工智能領(lǐng)域的研究主要包括機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺等方面。目前,許多高校和研究機(jī)構(gòu)都在開展人工智能相關(guān)的課題和項(xiàng)目,如清華大學(xué)的“人工智能基礎(chǔ)科學(xué)與應(yīng)用場景研究”、北京大學(xué)的“智能醫(yī)療影像診斷系統(tǒng)研究”等。 二、區(qū)塊鏈 區(qū)塊鏈?zhǔn)且环N去中心化的分布式數(shù)…
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鼓勵(lì)多多科研項(xiàng)目
尊敬的科學(xué)家們, 今天,我想向大家呼吁,鼓勵(lì)大家多多參與科研項(xiàng)目。 科研是一項(xiàng)非常具有挑戰(zhàn)性和創(chuàng)造性的工作,它需要科學(xué)家們不斷地探索、思考和創(chuàng)新??蒲许?xiàng)目不僅可以幫助科學(xué)家們深入了解某個(gè)領(lǐng)域的知識,還可以提高他們的技能和競爭力,為他們的職業(yè)生涯奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。 同時(shí),科研項(xiàng)目也可以為人類社會(huì)做出重要的貢獻(xiàn)。通過科研項(xiàng)目,科學(xué)家們可以探索新的科學(xué)領(lǐng)域,發(fā)現(xiàn)新的技術(shù)和產(chǎn)品,推動(dòng)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,為人類帶來更多的便利和進(jìn)步。 所以,我希望大家能夠積極參與科研項(xiàng)目,發(fā)揮自己的才華和創(chuàng)造力,為人類社會(huì)做出更…
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高精度土壤科研項(xiàng)目
高精度土壤科研項(xiàng)目 隨著城市化進(jìn)程的加速和人類活動(dòng)的影響,土壤質(zhì)量逐漸下降,土壤污染問題也日益突出。為了保障人類健康和環(huán)境安全,許多國家和地區(qū)正在開展高精度土壤科研項(xiàng)目,旨在提高土壤質(zhì)量,減少環(huán)境污染。 高精度土壤科研項(xiàng)目主要涉及土壤物理、化學(xué)、生物和信息技術(shù)等方面。這些項(xiàng)目利用先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)手段,對土壤進(jìn)行深度分析,探究土壤的組成、結(jié)構(gòu)、性質(zhì)和污染情況。同時(shí),這些項(xiàng)目還利用人工智能技術(shù),對土壤數(shù)據(jù)進(jìn)行建模和預(yù)測,為土壤管理和環(huán)境保護(hù)提供科學(xué)依據(jù)。 例如,一項(xiàng)針對土壤污染的科研項(xiàng)目中,研究人員通…
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院級以上教科研項(xiàng)目
院級以上教科研項(xiàng)目 近年來,隨著教育的不斷發(fā)展和進(jìn)步,院級以上教科研項(xiàng)目已經(jīng)成為衡量教育質(zhì)量和水平的重要標(biāo)志。這些項(xiàng)目旨在推動(dòng)教育的創(chuàng)新和發(fā)展,提高教學(xué)質(zhì)量,培養(yǎng)優(yōu)秀的人才。 院級以上教科研項(xiàng)目是學(xué)校教學(xué)研究人員進(jìn)行科學(xué)研究的重要平臺。這些項(xiàng)目通常由學(xué)校的教學(xué)研究人員發(fā)起,旨在解決教育教學(xué)中的問題,提高教學(xué)質(zhì)量。項(xiàng)目的內(nèi)容涵蓋了多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域,包括社會(huì)科學(xué)、自然科學(xué)、工程技術(shù)等。 院級以上教科研項(xiàng)目的實(shí)施,有助于提高教學(xué)質(zhì)量,促進(jìn)教學(xué)與科研的有機(jī)結(jié)合。通過開展教科研項(xiàng)目,教學(xué)研究人員可以深入探究教…
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黃大年科研項(xiàng)目申報(bào)
黃大年科研項(xiàng)目申報(bào) 黃大年教授團(tuán)隊(duì)近年來一直致力于探索人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用,并取得了顯著的成果。在此背景下,我們申報(bào)了一項(xiàng)名為“基于深度學(xué)習(xí)的醫(yī)學(xué)圖像診斷系統(tǒng)”的科研項(xiàng)目,旨在利用人工智能技術(shù)提高醫(yī)學(xué)圖像診斷的準(zhǔn)確性和效率。 醫(yī)學(xué)圖像診斷是醫(yī)療領(lǐng)域中非常重要的一項(xiàng)任務(wù),但傳統(tǒng)的醫(yī)學(xué)圖像診斷系統(tǒng)存在一些問題,如診斷準(zhǔn)確率不高、需要大量的人力和物力投入等。而基于深度學(xué)習(xí)的醫(yī)學(xué)圖像診斷系統(tǒng)則可以解決這些問題,通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù),自動(dòng)學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)圖像的特征,并實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的身份識別和疾病診斷。 我們的項(xiàng)目將…
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韓春錫 科研項(xiàng)目
韓春錫科研項(xiàng)目: 探索量子糾纏態(tài)的調(diào)控機(jī)制 近年來,量子糾纏態(tài)在量子通信,量子計(jì)算和量子隱形傳態(tài)等領(lǐng)域中得到了廣泛應(yīng)用。然而,量子糾纏態(tài)的調(diào)控機(jī)制仍然是一個(gè)謎,尚未得到完全解決。韓春錫教授領(lǐng)導(dǎo)的科研項(xiàng)目旨在探索量子糾纏態(tài)的調(diào)控機(jī)制,為量子通信和量子計(jì)算等領(lǐng)域的研究提供新的思路和方法。 韓春錫教授是清華大學(xué)量子信息實(shí)驗(yàn)室主任,也是國際量子信息領(lǐng)域的知名專家。他的團(tuán)隊(duì)通過多種方法,已經(jīng)成功地制備了多種類型的量子糾纏態(tài)。但是,如何調(diào)控這些量子糾纏態(tài)仍然是一個(gè)挑戰(zhàn)。韓春錫教授和他的團(tuán)隊(duì)決定深入研究量子糾…
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集成電路 科研項(xiàng)目
集成電路(集成電路)是現(xiàn)代科技中不可或缺的一部分,它廣泛應(yīng)用于計(jì)算機(jī)、手機(jī)、電視、空調(diào)等眾多電子設(shè)備中。然而,隨著集成電路技術(shù)的不斷發(fā)展,其性能、可靠性、功耗等方面也在不斷提高。因此,對集成電路的研究也成為了科技領(lǐng)域中的一個(gè)重要課題。 近年來,隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新興技術(shù)的快速發(fā)展,對集成電路的需求也越來越高。在這些技術(shù)的應(yīng)用中,集成電路的性能、可靠性、功耗等方面都提出了更高的要求。因此,對集成電路的研究不僅僅是為了提升其性能,更是為了提高其可靠性和功耗控制能力,以滿足這些新興技術(shù)的需…